Agents i assistents
Desenvolupem assistents interns, chatbots, cerca documental, classificació intel·ligent i agents connectats a eines empresarials.
Sistemes capaços d'interpretar informació, cercar context, consultar dades i executar accions acotades. Connectats a les eines que ja fa servir l'equip, no a una plataforma nova per aprendre.
Algunes tasques no segueixen regles fixes. Requereixen interpretar context, consultar informació repartida en diversos llocs i prendre una decisió raonable. Un script no n'hi ha prou — però això no vol dir que necessitis res màgic, només ben construït.
Què analitzem
- Assistents interns per a empleats
- Chatbots amb accés a dades reals
- Cerca documental intel·ligent
- Classificació automàtica
- Agents connectats a eines empresarials
Com funciona
Un agent és un sistema amb accés a un conjunt acotat d'eines — cercar en documents, consultar una base de dades, executar una acció concreta — i a instruccions clares sobre quan fer-les servir. No decideix sense límits: opera dins d'un abast definit, amb registre del que fa i punts on una persona valida abans que alguna cosa s'executi de debò.
Què pot fer
- Cercar i resumir informació repartida en diversos documents
- Consultar dades reals de sistemes connectats
- Classificar i prioritzar sol·licituds entrants
- Guiar una tasca repetitiva pas a pas
- Executar una acció concreta dins d'un abast definit
Què no ha de fer
- Prendre decisions irreversibles sense validació humana
- Actuar fora del conjunt d'eines que té assignat
- Substituir un criteri que requereix responsabilitat legal o professional
- Inventar informació quan no la troba — ha de poder dir que no ho sap
Com el construïm
El resultat depèn de com es construeix, no només del model que hi ha darrere.
- Accés a eines — un conjunt limitat i explícit, no accés obert
- Context — la informació rellevant, ni més ni menys
- Cerca documental — sobre els teus documents reals, no memòria genèrica
- Validació — comprovacions abans de donar per bona una resposta
- Supervisió — punts de control humà en les accions que importen
Exemples
- Assistents interns que responen amb dades reals de l'empresa
- Cerca documental sobre contractes, manuals o històrics
- Classificació automàtica de sol·licituds o incidències
- Suport de primer nivell amb accés a la base de coneixement
- Consultes sobre dades operatives en llenguatge natural
- Tasques guiades pas a pas amb supervisió humana
Quan té sentit
Quan la tasca requereix interpretar llenguatge natural, cercar en documents o prendre decisions amb context variable.
Quan no
Quan el procés té regles fixes i predictibles — en aquest cas una automatització convencional és més fiable i barata.
Com comença un projecte
Comencem per un cas d'ús concret i acotat, no per un assistent que ho faci tot. Un abast petit i ben definit és el que fa que un agent sigui fiable des del primer dia.